Tham dự buổi lễ có đồng chí Thường trực Đảng Khối DNTW, Thường trực Trung ương Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh, các Ban của Đảng ủy Khối DNTW, các Ban của Trung ương đoàn cùng, lãnh đạo Đảng ủy trực thuộc Đảng ủy Khối DNTW.
Tại buổi lễ, Đoàn Khối Doanh nghiệp Trung ương đã trao giải thưởng cho 30 công trình, sản phẩm sáng tạo tiêu biểu. Trong đó tuổi trẻ Tổng công ty Truyền tải điện Quốc gia (EVNNPT) có một công trình được vinh danh là: “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống quản lý đường dây truyền tải điện, trong đó ứng dụng trí tuệ nhân tạo” của nhóm tác giả: Nguyễn Văn Vinh, Nguyễn Thị Thu Hoài, Lê Đức Minh thuộc Đoàn Thanh niên Công ty Truyền tải điện 2.
 |
Đại diện tuổi trẻ PTC2 thuộc EVNNPT (thứ 3 từ trái sang) nhận khen thưởng |
Đề tài khoa học công nghệ này đã giải quyết được rất nhiều yêu cầu cần thiết và cấp bách của thực tiễn sản xuất, có ý nghĩa quan trọng trong công tác quản lý vận hành hệ thống đường dây truyền tai điện, cụ thể như sau:
Toàn bộ thông tin online về lưới điện quản lý được thể hiện trên nền bản đồ trực quan, sinh động,…Các thông tin về dòng tải, sự cố, lý lịch đến từng vị trí, đường dây. Phần mềm kết nối online với các ứng dụng quản lý khác của Tập đoàn Điện lực Việt Nam, Tổng công ty Truyền tải điện Quốc gia như: hệ thống quản lý kỹ thuật (PMIS), hệ thống quản lý nguồn nhân lực (HRMS), hệ thống định danh tài khoản domain của EVNNPT, hệ thống xác thực ký số EVNCA … Số hóa toàn bộ hồ sơ kỹ thuật, thiết kế bản vẽ thi công, nghiệm thu, hòan công các đường dây trong toàn bộ PTC2.
 |
Đại diện tuổi trẻ PTC2 thuộc EVNNPT (đứng giữa) chụp ảnh lưu niệm cùng các nhóm tác giả của tuổi trẻ EVN |
Đặc biệt, phần mềm làm thay đổi phương thức tổ chức sản xuất (giao việc, thực hiện công việc, báo cáo, tổng hợp,…) công tác quản lý vận hành và sửa chữa đường dây tại các đơn vị quản lý trực tiếp từ phương pháp truyền thống sang áp dụng công nghệ thông tin, nâng cao chất lượng quản lý và năng suất lao động. Tổng hợp, giám sát toàn bộ quá trình tổ chức sản xuất của đội đường dây và người lao động. Xây dựng hệ thống dữ liệu mẫu về hình ảnh hạ tầng kỹ thuật điện, phân loại và gán nhãn dữ liệu để phục vụ cho công tác huấn luyệ mô hình trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng đối tượng và phát hiện thiết bị hư hỏng, có khiếm khuyết.
 |
Đại diện nhóm tác giả tại buổi lễ |
Ứng dụng UAV bay tự động còn để phục vụ công tác kiểm tra đường dây, đồng bộ hình ảnh kiểm tra vào hệ thống, ứng dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo AI hỗ trợ công tác kiểm tra đánh giá tình trạng kỹ thuật thiết bị lưới điện. Xây dựng quy trình quản lý vận hành và sửa chữa lưới điện trên không điện áp 220kV, 500kV đáp ứng yêu cầu thay đổi, tổ chức sản xuất mới của EVNNPT, thống nhất đồng bộ các biểu mẫu kiểm tra, thống kê, báo cáo,…liên quan đến công tác quản lý đường dây truyền tai điện. Theo dõi, quản lý số lượng, tình trạng các thiết bị dụng cụ thi công, thiết bị công nghệ, thiết bị đo,… tại các đội đường dây và truyền tải điện khu vực.
