Theo thống kê mới nhất của Cục Thuế, tính hết ngày 26/4/2025, cơ quan thuế trên toàn quốc đã ban hành 4.987 quyết định hoàn thuế giá trị gia tăng (GTGT), với số tiền thuế đã hoàn là 38.386 tỷ đồng, bằng 99% so cùng kỳ năm 2024, bằng 22% so với dự toán hoàn thuế được Quốc hội giao.
Cũng theo Cục Thuế, tính đến ngày 5/5/2025, số lượng hồ sơ đề nghị hoàn thuế TNCN tự động đã được cơ quan thuế xác định hoàn thuế tự động là 256.797 hồ sơ, với số tiền là 1.169 tỷ đồng. Cơ quan thuế cho biết, hệ thống cơ sở dữ liệu tự động ngành thuế đã tạo lệnh hoàn thuế và gửi điện tử cho Kho bạc Nhà nước để chi hoàn thuế cho người nộp thuế (NNT).
Nhằm đẩy nhanh ứng dụng công nghệ hiện đại trong công tác quản lý thuế, nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu, phát hiện rủi ro và thực hiện hoàn thuế đúng quy định, minh bạch, kịp thời, Cục Thuế vừa tổ chức cuộc họp về tình hình triển khai Dự án “Xây dựng và triển khai hệ thống ứng dụng phân tích dữ liệu và quản lý rủi ro” và công tác hoàn thuế GTGT và hoàn thuế TNCN.
Báo cáo về tình hình triển khai dự án, Ban Quản lý tuân thủ và Hỗ trợ NNT (Cục Thuế) cho biết, việc tập hợp dữ liệu vào kho cơ sở dữ liệu - bao gồm thông tin quản lý thuế và các cảnh báo từ các hệ thống khác - sẽ giúp khai thác dữ liệu qua các chức năng cố định như lập danh sách cảnh báo và tra cứu thông tin quản lý thuế theo lịch sử. Đồng thời, có những chức năng cho phép người sử dụng có thể khai thác dữ liệu trong kho cơ sở dữ liệu theo các yêu cầu khác nhau, không phụ thuộc vào chức năng ứng dụng.
Bên cạnh đó, trong kho cơ sở dữ liệu cũng sẽ tập hợp các kết quả phân tích rủi ro từ nhiều năm nay, các chức năng tra cứu cũng cho phép tra cứu và xử lý dữ liệu trên các kết quả này. Như vậy, đáp ứng các yêu cầu này mới đảm bảo cho công chức phân tích dữ liệu, phân tích rủi ro có đủ công cụ, dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ phân tích, theo dõi, đánh giá tuân thủ NNT và công chức thuế theo nhiệm vụ được giao.
Ngoài ra, các chức năng phân tích dựa trên việc cho điểm các tiêu chí là các chức năng hỗ trợ tốt cho việc phân tích dữ liệu, có thể cung cấp để sử dụng rộng rãi giúp công chức có thể chủ động phân tích, phát hiện rủi ro. Với các phương pháp phân tích dữ liệu mà hệ thống cung cấp, công chức thuế có thể phân tích nhiều loại dữ liệu, tự thiết lập mô hình dự báo, xác định rủi ro gian lận về thuế, từ đó tìm nguyên nhân để xây dựng kế hoạch nâng cao tuân thủ.
Lãnh đạo Cục Thuế cho rằng, trong bối cảnh chuyển đổi số ngành thuế đang được đẩy mạnh, việc xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu chuyên sâu, hiện đại, phục vụ công tác quản lý rủi ro là nhiệm vụ hết sức cấp thiết, nhằm nâng cao năng lực giám sát, đánh giá tuân thủ và hỗ trợ ra quyết định kịp thời, hiệu quả.
Theo đó, việc xây dựng hệ thống ứng dụng phân tích dữ liệu và quản lý rủi ro cùng với hoàn thiện quy trình hoàn thuế hiện đại, minh bạch chính là hai trụ cột quan trọng để hiện thực hóa mục tiêu chuyển đổi số toàn diện ngành thuế Việt Nam, đáp ứng yêu cầu cải cách, hội nhập và phát triển trong giai đoạn mới.
